Nerede değer yarattığını bulmak, hızla denemek, işe yarayanı ölçeklemek.
Yapay zeka projelerinin çoğu teknoloji yüzünden değil, yanlış yerden başlandığı için başarısız olur. Danışmanlıkta önce iş süreçlerine bakıyoruz: hangi işte zaman kaybı var, hangi kararda veri eksik, hangi ekip tekrar eden işle boğuşuyor.
Sonra kullanım alanlarını iş değeri, uygulanabilirlik, veri hazırlığı ve risk ekseninde önceliklendiriyor; pilotu birkaç hafta içinde canlıya alıyor, KPI’larla ölçüp yönetime raporluyoruz.
- 01Yapay zeka olgunluk ve fırsat analizi
- 02Önceliklendirilmiş kullanım alanı portföyü
- 03Pilot tasarımı ve canlıya alma
- 04Veri gizliliği, KVKK ve sorumlu yapay zeka çerçevesi
- 05KPI, ROI takibi ve yönetim raporu
- 06Ekip eğitimi ve değişim yönetimi
Analiz
Süreçler, veriler ve ekipler.
Önceliklendirme
Değer, uygulanabilirlik, risk.
Pilot
Haftalar içinde canlı, ölçülebilir deneme.
Ölçekleme
İşe yarayanı kurum geneline yaymak.
Yapay zekaya yatırım yapmak isteyen ama nereden başlayacağını, neyi ölçeceğini ve riskleri nasıl yöneteceğini netleştirmek isteyen şirketler ve holdingler.
Genellikle 24 saat içinde dönüş yaparım.

