NK
ProjelerHizmetlerİletişim

Fatura, sözleşme, form ve e-postalardan veriyi yapay zeka ile okuyor, kontrol ediyor ve ERP’nize temiz biçimde aktarıyoruz.

Birçok şirkette hala bir ekip, gelen faturaları, irsaliyeleri, sözleşmeleri ve başvuru formlarını açıp içindeki bilgileri tek tek ERP’ye veya muhasebe programına yazıyor. Bu iş hem yavaş hem de yorucu; yorgunlukla gelen küçük hatalar ise ay sonunda büyük mutabakat sorunlarına dönüşüyor. Belge ve veri işleme hizmetimiz, bu tekrar eden okuma ve yazma işini yapay zeka destekli bir akışa devrediyor.

Kurduğumuz sistem belgeyi hangi kanaldan gelirse gelsin yakalar, türünü tanır, gerekli alanları çıkarır, sizin kurallarınızla doğrular ve emin olamadığı her şeyi bir kişinin önüne koyar. Onaylanan veri doğrudan ERP’nize veya muhasebe sisteminize gider. Hedef insanı süreçten çıkarmak değil, onu yalnızca karar gereken yerde tutmaktır.

  • 01Her ay yüzlerce tedarikçi faturasını elle muhasebe sistemine giren finans ekipleri.
  • 02İrsaliye, sipariş ve teslim belgelerini birbiriyle eşleştirmek zorunda kalan lojistik ve satın alma birimleri.
  • 03Sözleşmelerdeki tarih, tutar, yenileme ve ceza maddelerini takip etmekte zorlanan hukuk ve idari ekipler.
  • 04Başvuru, kayıt veya hasar formlarını taranmış belgelerden işleyen sigorta, finans ve hizmet şirketleri.
  • 05Gelen e-postalardaki talepleri okuyup doğru sisteme ve kişiye yönlendirmek isteyen operasyon ekipleri.
  • 06Muhasebe bürosu gibi çok sayıda müşterinin belgesini farklı formatlarda işleyen hizmet sağlayıcılar.
01 / 04

Akıllı belge işleme nedir, klasik OCR’dan farkı ne?

Klasik OCR, bir görüntüdeki harfleri metne çevirir; ama hangi sayının toplam tutar, hangisinin vergi numarası olduğunu bilmez. Bu yüzden eski sistemler her tedarikçi için ayrı bir şablon ister: “tutar sağ alt köşededir” gibi koordinat kuralları. Tedarikçi fatura tasarımını değiştirdiğinde şablon bozulur ve ekip yeniden elle girişe döner.

Akıllı belge işleme ise belgeyi bir insan gibi okur. Görüntü ve metin birlikte değerlendirilir; yapay zeka modeli “fatura tarihi”, “KDV tutarı” veya “ödeme vadesi” kavramlarını yerinden bağımsız olarak tanır. Daha önce hiç görmediği bir tedarikçinin faturasını da çoğu zaman şablon gerekmeden işleyebilir. Tablolardaki kalem satırları, çok sayfalı belgeler, el yazısı notlar ve kötü taranmış kopyalar için ek işleme adımları kullanılır.

Fark yalnızca okuma kalitesinde değil; sistemin her alan için ne kadar emin olduğunu da söyleyebilmesindedir. Bu güven puanı, insan kontrolünün nereye yönleneceğini belirler. Sistem çok emin olduğu alanları otomatik geçirir, kararsız kaldığı alanları ise yalnızca o alan için bir kişiye sorar; böylece kontrol yükü belgenin tamamına değil, gerçekten şüpheli kısma yoğunlaşır.

02 / 04

Yapay zeka ile fatura okuma ve veri çıkarma nasıl işler?

Akış dört adımdan oluşur. Önce belge yakalanır: muhasebe e-posta kutusuna gelen ek, paylaşılan bir klasöre düşen PDF ya da tarayıcıdan gelen görüntü. Sonra belge sınıflandırılır; fatura mı, irsaliye mi, sözleşme mi, yoksa ilgisiz bir ek mi olduğu belirlenir. Üçüncü adımda türüne göre alanlar çıkarılır: tedarikçi unvanı, vergi numarası, tarih, kalemler, ara toplamlar, KDV oranları ve genel toplam.

Dördüncü adım en önemlisidir: doğrulama. Kalemlerin toplamı genel toplamı tutuyor mu, vergi numarası geçerli mi, bu fatura daha önce işlenmiş mi, ilgili satın alma siparişi ve irsaliye var mı? Bu kuralları sizin muhasebe ve satın alma pratiğinizden çıkarıyoruz. Kurallardan geçen kayıt otomatik ilerler; geçemeyen veya güven puanı düşük olan kayıt kontrol kuyruğuna düşer.

Aynı yapı sözleşme analizi için de kullanılır: taraflar, başlangıç ve bitiş tarihleri, yenileme koşulları, ceza ve fesih maddeleri çıkarılır, kritik tarihler takvim uyarısına dönüşür. E-postalarda ise talep türü, müşteri ve aciliyet bilgisi çıkarılarak ileti doğru ekibe ve doğru sisteme yönlendirilir.

03 / 04

İnsan kontrolü ve ERP’ye aktarım: veri sisteme nasıl güvenle girer?

Kontrol kuyruğu, bu hizmetin kalbidir. Ekranın bir tarafında orijinal belge, diğer tarafında çıkarılan alanlar durur; şüpheli alan vurgulanır ve kontrolcü yalnızca o alanı düzeltip onaylar. Tüm belgeyi baştan okumak gerekmez. Yapılan her düzeltme kaydedilir; aynı tedarikçiden gelen sonraki belgelerde sistem bu düzeltmelerden yararlanır.

Onaylanan veri, Logo, Mikro, Netsis, Paraşüt, SAP Business One gibi sistemlere API veya içe aktarım dosyası üzerinden gider. Cari hesap eşleştirmesi, masraf merkezi ve hesap kodu ataması gibi adımlar da kurallarla yapılır. e-Fatura ile gelen belgelerde zaten yapılandırılmış veri olduğundan bunları okuma yerine doğrudan eşleştirme akışından geçiriyoruz.

Her belgenin geçtiği adımlar, kimin neyi onayladığı ve hangi kaydın oluşturulduğu izlenebilir. Denetimde bir kaydın kaynağına tek tıkla dönülebilir. Bu iz, iç denetim ve bağımsız denetim süreçlerinde ekibinizin belge aramak için harcadığı zamanı da ciddi biçimde azaltır. Hangi belgenin hangi aşamada beklediği de anlık olarak görülebilir.

04 / 04

Süre, doğruluk ve belge otomasyonunda sık yapılan hatalar

Tek belge türüyle, örneğin tedarikçi faturalarıyla başlayan bir proje genellikle birkaç hafta içinde paralel çalışmaya geçer. Süreyi belirleyen başlıca konular belge çeşitliliği, örneklerin ne kadar hızlı toplandığı ve hedef sistemin aktarım imkanlarıdır. Her yeni belge türü, mevcut altyapının üzerine daha kısa bir ek çalışmayla eklenir. Bu yüzden ilk belge türünü, hacmi yüksek ve kuralları net olan işlerden seçmeyi öneriyoruz.

En sık hata, “yüzde yüz otomatik” hedefiyle başlamaktır; bu hedef ya kontrolsüz hatalara ya da sonu gelmeyen bir projeye yol açar. İkinci hata, doğruluğu belge düzeyinde ölçmektir; oysa önemli olan alan düzeyidir, çünkü tarihi doğru ama tutarı yanlış bir fatura tehlikelidir. Üçüncüsü ise doğrulama kurallarını atlamaktır. İyi bir kurulumda alan bazında doğruluk düzenli raporlanır, kontrol kuyruğunun boyutu zamanla küçülür ve her otomatik kayıt kaynağına kadar izlenebilir. Ekibiniz de elle girişten çıkıp istisnaları yöneten bir role geçer.

Teslim edilenler
  1. 01E-posta, klasör ve tarayıcıdan belge yakalama
  2. 02Belge türü sınıflandırma ve alan çıkarma modeli
  3. 03İş kurallarına dayalı doğrulama katmanı
  4. 04Belirsiz kayıtlar için insan kontrol kuyruğu
  5. 05ERP ve muhasebe sistemine otomatik aktarım
  6. 06Doğruluk ve işlem hacmi izleme paneli

Kontrol kuyruğu baştan tasarlanır

İnsan kontrolünü sonradan eklenen bir istisna değil, sistemin ana parçası olarak kuruyoruz. Kontrolcünün ekranı, düzeltme hızı ve düzeltmelerin sisteme geri dönüşü en az okuma modeli kadar özenle tasarlanır. Kontrol hızlı olduğu için ekip sistemi benimser.

Muhasebe ve ERP dilini biliyoruz

Rocketly CRM’i Paraşüt, Nebim V3, QuickBooks ve e-Fatura gibi sistemlere bağlı olarak kendimiz işletiyoruz. Cari eşleştirme, KDV kırılımı ve mükerrer kayıt gibi konular bizim için teorik değil, günlük işletmenin parçası. Aktarım tasarımını bu deneyimle yapıyoruz.

Alan düzeyinde ölçüm

Doğruluğu genel bir yüzdeyle değil, her alan için ayrı ölçüyoruz. Böylece hangi alanın güvenle otomatik geçebileceğine, hangisinin kontrol gerektirdiğine veriye bakarak karar verirsiniz; tahminle değil. Eşikler zamanla gerçek sonuçlara göre ayarlanır.

Veri gizliliği ve saklama kuralları

Belgelerin nerede işlendiği, ne kadar saklandığı ve kişisel verilerin nasıl korunduğu KVKK ve GDPR gereklilikleriyle birlikte baştan tanımlanır. Gerekirse işleme kendi altyapınızda yapılır ve belgeler şirket dışına çıkmaz. Erişimler her zaman kayıt altında tutulur.

01

Belge envanteri ve örnekler

Hangi belge türlerinin, hangi hacimde ve hangi kanaldan geldiğini çıkarıyoruz. Her türden gerçek örnekler topluyor, hangi alanların hangi sisteme gideceğini birlikte tanımlıyoruz.

02

Çıkarma ve doğrulama kuralları

Alan çıkarma akışını kuruyor, yanına muhasebe ve operasyon kurallarınızı ekliyoruz: toplam tutarlılığı, vergi numarası kontrolü, sipariş eşleştirme, mükerrer belge tespiti gibi.

03

Örnek setle ölçüm

Önceden doğru değerleri bilinen belgelerle alan bazında doğruluğu ölçüyoruz. Hangi alanların otomatik geçeceğine, hangilerinin kontrole düşeceğine bu sonuçlara göre karar veriyoruz.

04

Paralel çalışma ve devreye alma

Sistemi bir süre mevcut elle giriş süreciyle yan yana çalıştırıyor, farkları karşılaştırıyoruz. Sonuçlar güven verdiğinde aktarımı açıyor ve kontrol eşiklerini zamanla ayarlıyoruz.

Teklifi belirleyen başlıca konular belge türlerinin sayısı ve çeşitliliği, aylık hacim, taranmış veya el yazılı belgelerin oranı, çıkarılacak alanların derinliği, doğrulama kurallarının karmaşıklığı ve aktarım yapılacak sistemlerin sayısıdır. Kurulum bedelinin yanında işlenen belge hacmiyle orantılı değişken bir işletme maliyeti olur; bunu gerçek hacim tahminiyle baştan şeffaf biçimde modelliyoruz. Genellikle tek belge türüyle bir pilotla başlamayı öneriyoruz. Pilot sonuçları ölçüldükten sonra yeni belge türleri ve sistemler adım adım eklenir.

Bu hizmet için görüşelim
İlgili projeler

Doğruluk belge kalitesine, türüne ve alana göre değişir; bu yüzden tek bir rakam vermek yerine sizin belgelerinizle alan bazında ölçüyoruz. Düzgün PDF faturalarda yüksek, kötü taranmış veya el yazılı belgelerde daha düşük olur. Doğrulama kuralları ve insan kontrol kuyruğu sayesinde hatalı bir alanın fark edilmeden sisteme girmesi engellenir.

OCR görüntüdeki yazıyı metne çevirir ama anlamını bilmez. Akıllı belge işleme ise metnin hangi kısmının tarih, tutar, vergi numarası veya sözleşme maddesi olduğunu anlar, alanları yapılandırılmış veriye dönüştürür ve kurallarla doğrular. Her tedarikçi için ayrı şablon hazırlamak gerekmez; yeni formatlar da çoğu zaman sorunsuz işlenir.

Evet, taranmış belgeler, telefonla çekilmiş fotoğraflar ve büyük ölçüde el yazısı da okunabilir. Ancak görüntü kalitesi düştükçe güven puanı da düşer ve bu kayıtlar daha sık kontrole düşer. Projenin başında örnek belgelerinizle hangi kalitede ne sonuç alınacağını ölçüyor, gerekiyorsa tarama ayarları için de öneride bulunuyoruz.

Evet. Onaylanan veriyi Logo, Mikro, Netsis, Paraşüt, SAP Business One gibi sistemlere API veya içe aktarım dosyası üzerinden aktarabiliyoruz. Cari hesap eşleştirmesi, hesap kodu ve masraf merkezi ataması da kurallarla yapılabilir. Hedef sistemin sunduğu entegrasyon imkanına göre en güvenli aktarım yöntemini birlikte seçeriz.

e-Fatura yapılandırılmış veri içerdiği için okuma gerektirmez; onları doğrudan eşleştirme akışına alıyoruz. Ancak yurt dışı faturalar, irsaliyeler, masraf fişleri, sözleşmeler, teklifler ve e-posta ekleri gibi belgeler hala PDF veya kağıt olarak gelir. Belge işleme bu kalan kısmı ele alır ve iki akışı tek bir kontrol ekranında birleştirir.

Sözleşmeden taraflar, tarihler, tutarlar, yenileme, fesih ve ceza maddeleri gibi alanlar çıkarılır ve sizin standart şartlarınızla karşılaştırılır. Standarttan sapan maddeler işaretlenir, kritik tarihler takvim uyarısına dönüşür. Nihai hukuki değerlendirme her zaman hukuk ekibinizde kalır; sistem onların okuma ve takip yükünü azaltır.

İşleme yerini ve saklama süresini projenin başında birlikte belirliyoruz. Bulut tabanlı modellerde, veriyi eğitimde kullanmayan kurumsal koşullar ve uygun bölge seçilir. Daha sıkı gereksinimlerde işleme kendi altyapınızda yapılabilir. Kişisel veriler maskelenebilir, belgeler belirlenen süre sonunda otomatik silinebilir ve tüm erişimler kayıt altına alınır.

Evet, ama kontrollü biçimde. Kontrol kuyruğunda yapılan düzeltmeler kaydedilir; tedarikçiye özel ipuçları, eşleştirme tabloları ve kurallar bu düzeltmelerle güncellenir. Her değişiklik önce doğru değerleri bilinen örnek sete karşı test edilir, kalite düşerse canlıya alınmaz. Böylece kontrol kuyruğu zaman içinde küçülür.

Tek belge türüyle başlayan bir pilot, örnekler hızlı toplanırsa genellikle birkaç hafta içinde mevcut süreçle paralel çalışmaya başlar. Paralel dönemde sonuçlar karşılaştırılır, ardından aktarım açılır. Süreyi en çok etkileyen konular belge çeşitliliği ve hedef sistemin entegrasyon imkanlarıdır. Yeni belge türleri aynı altyapıya daha kısa sürede eklenir.

07 —
Dijital dönüşüm ve yapay zeka danışmanlığı
(—) İletişim

E-mailnoyan@noyankalay.com
İstanbul’da saat
--:--
Instagram
@noyan.kalay

Genellikle 24 saat içinde dönüş yaparım.